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大数据时代，各类信息爆炸式增长，如何做出一份好的数据分析报告？一个平庸的标题很可能导致非常出彩的内容被人冷落；而光有吸引人眼球的标题还不够，还需要有吸引人看的内容；最后，数据很重要，数据的描述方式以及逻辑同样非常重要。

那么为什么我们要学习做一份逻辑清晰的数据分析报告呢？下面说两位同学的经历。

场景一：

A同学是一个在校学生，上着自己喜欢或不喜欢的课，闲来无事，你打开知乎，看到了数据分析话题，你下定决心要成为一个数据分析师，你搞来一堆学习资料和在线课程，看完之后自信满满，准备去投简历，然后发现不清楚各种工具和模型的适用范围，也不知道数据报告需要包括哪些内容，面试的感觉就是一问三不知……

场景二：

B同学是一个工作了一段时间的白领，他觉得现在这份工作不适合，下班以后去逛知乎，在上面看到很多人在说大数据代表未来，数据分析师是21世纪最性感的十大职业之一……你激动了，你也要成为数据分析师，你利用空余时间补上了统计知识，学了分析工具，然后发现自己目前的工作跟数据分析没啥关系，觉得没有相关经验没公司要你……

表面看是A同学和B同学都对数据分析不太了解，其实这些问题的根源用一句话可以概括：你没有办法在最短的时间内向招聘者展示，你能够胜任数据分析这项工作！更深层次的原因是你也没有条理清晰的数据分析思维！

而何为「数据分析思维」呢？

简单来说，终极目标是让数据呈现出画面感，而不是一堆堆冰冷的数据指标。就像曾经面试时，应聘者给我说，营销转化率提升5%，审批通过率提升5%，业绩提升8%一样。

如果你缺乏数据分析思维的话，你的直观印象就只有两种，一种是真厉害，这人靠谱。另一种是无所谓，随便问问。每当应聘者遇到这样的面试官时，就会感到庆幸，因为他随便说几个数据就能蒙混过关，装作很厉害的样子。

相反，当别人说出一个数据时，你的脑海中应该要构造出画面感，从而客观去判断数据的真实性，以及它的价值。

所以掌握「数据分析思维」很重要，你就像数据圈的福尔摩斯。而要想培养自己的「数据分析思维」，我认为有以下几点要具备：

1. 掌握最基本的业务常识和数据逻辑判断；

2. 培养自己的数据敏感度和数据解读能力；

3. 构建个人的数据分析法和问题分解能力；

4. 加强一定的工程化能力和模型算法知识；

为此，一鲸团队将组织一次数据分析线下沙龙，结合多年在数据分析领域的理论和实践经验，从数据分析的基础入手，聚焦数据分析的逻辑思维，帮助大多数人解决在数据分析领域里遇到的瓶颈。

一鲸介绍：

一鲸，旨在帮助想入门转行数据分析类岗位的同学掌握岗位所需的必备技能，专注于数据与业务深度结合，量化数据对业务提升的作用，追求适用于不同业务场景行之有效的数据应用方法，以培养数据新人为核心目标，成为以数据学习为基础，积累数据资源的成长家园。

本次活动课程专为想要在数据分析领域深耕的学员量身定制。活动课上将为参与者介绍完整的评分卡建立过程，并且解答“学员基于业务层面上的数据思维该如何培养？”这个问题。

沙龙内容大纲具体如下：

一、   业务数据汇报常见问题

二、   数据汇报的逻辑结构

三、   无细分，不分析！如何进行数据细分？

四、   数据比较的艺术

五、   数据=真相？

六、   了解业务 完善数仓 归纳总结

 一鲸往期线下数据课程精彩场面：

往期精品沙龙精彩回顾

线下数据分析活动：

为了让大家更深入具体的了解一鲸的培养模式，我们特意举办了线下活动。本次活动，你将全方位了解数据分析行业的情况，如何运用数据分析能力帮你成功入门数据行业。

注意：这门课适合想了解数据分析领域、想要与周围人更具差异化能力的同学（小白也可随时上手）

活动时间：

8月19日周日14:00-17:00

活动地点：

 海星客长征中心：普陀区同普路 1412 号 1 号楼 2 楼（地铁13号线祁连山南路站2号口出，祁连山南路上的西门进）

报名参加交流会的朋友，请提前准备好如下问题：

1、自我简介：姓名、年龄、专业、工作履历等；

2、对数据分析的想法和理解情况。

联系方式（学习交流群）：

一鲸全体老司机欢迎你的到来！