【交大慧谷培训】人工智能 --机器学习与深度学习特训班
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【课程简介】
人工智能的浪潮正在席卷全球,各种培训课程应运而生,但真正能让学员系统、全面掌握知识点,并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含机器学习、深度学习的重要概念及常用算法(决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等),以及人工智能领域当前的热点。通过6天的系统学习、案例讲解和动手实践,让学员能初步迈入机器学习和深度学习的知识殿堂。
【课程收益】
掌握数据挖掘与机器学习基本知识;
掌握数据挖掘与机器学习进阶知识;
掌握深度学习的理论与实践;
掌握Python开发技能;
掌握深度学习工具:TensorFlow、Keras等;
为学员的后续项目应用提供针对性的建议。
【课程特点】
本课程力图理论结合实践,强调从零开始,重视动手实践;课程内容以原理讲解为根本,以应用落地为目标。课程通过大量形象的比喻和手算示例来解释复杂的机器学习理论,既能将原理充分讲懂讲透,也避免了繁复而枯燥的公式推导。
【课程对象】
计算机相关专业本科;或理工科本科,且至少熟悉一门编程语言。
【主讲专家】
叶梓,博士、高级工程师。2005年上海交通大学计算机专业博士毕业,主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等。现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人。曾主持设计并搭建上海市卫计委卫生大数据平台、无锡市卫生大数据平台,在大数据、人工智能应用等方面有着丰富的工程实践经验。先后在SCI或EI期刊上发表论文4篇,在中文核心期刊上发表论文近20篇,并被百度学术收录。2011年获中国医院协会科技创新一等奖。
【学员基础】
具备初步的IT基础知识
【培训费用】9800元/人,共6天,5月13日前报名6800元。
免费预约学员,第一天免费,限额3名。
【课程大纲】(培训内容可根据客户需求调整)
时间 | 内容 |
Day1初识机器学习 上午 概述入门 数据预处理 | 机器学习概述(第一天——1) 数据预处理(第一天——2) 案例实践: 1、Python安装 2、TensorFlow安装 3、PCA的实验 4、DFT的实验 |
Day1初识机器学习 下午 回归与时序分析 决策树 | 回归与时序分析 (第一天——3) 决策树(第一天——4) 案例实践: 1、回归的实验 2、ARIMA预测实验 3、决策树的实验 |
Day2机器学习中的典型算法 上午 聚类 关联规则 朴素贝叶斯与KNN | 聚类(第二天——1) 关联规则(第二天——2) 朴素贝叶斯与KNN(第二天——3) 案例实践: 1、鸢尾花数据的聚类 2、超市购物篮——关联规则分析 3、朴素贝叶斯案例:皮马印第安人患糖尿病的风险 |
Day2机器学习中的典型算法 下午 极大似然估计与EM算法 性能评价指标 | 极大似然估计与EM算法(第二天——4) 性能评价指标(第二天——5) 案例实践: 1、正态分析的参数估计 2、EM算法应用案例:双正态分布的参数估计 3、绘制ROC并计算AUC、F1 4、绘制拟合曲线,计算拟合优度 |
Day3神经网络专题 上午 BP神经网络 模拟退火算法与其他神经网络 | BP神经网络 (第三天——1) 模拟退火算法与其他神经网络 (第三天——2) 案例实践: 1、可以手算的神经网络 2、神经网络模拟一个圆锥曲面 3、“货郎担”问题(模拟退火算法) 4、识别破损的字母(Hopfield网络) 5、聚类的另一种解法(SOM) |
Day3神经网络专题 下午 机器学习中的最优化方法 遗传算法 | 机器学习中的最优化方法(第三天——3) 遗传算法 (第三天——4) 案例实践: 1、随机梯度下降的例子 2、牛顿法求Rosenbrock(香蕉函数)的极值 3、“同宿舍”问题:遗传算法 |
Day4机器学习进阶 上午 支持向量机 隐马尔科夫模型 | 支持向量机 (第四天——1) 隐马尔科夫模型(第四天——2) 案例实践: 1、SVM:iris的三个分类 2、HMM示例:天气与地表积水、罐中的彩球 3、HMM之前向算法:掷骰子的序列 4、HMM之Viterbi算法:是否生病了? |
Day4机器学习进阶 下午 文本挖掘 从LSA到LDA | 文本挖掘(第四天——3) 从LSA到LDA(第四天——3) 案例实践: 1、英文文本分析; 2、中文文本分析:《绝代双骄》 3、中文语句情感分析 4、LSA和LDA的比较 |
Day5机器学习进阶与深度学习初步 上午 利用无标签的样本 集成学习 | 利用无标签的样本(第五天——1) 集成学习(第五天——2) 案例实践: 1、半监督学习:SVM标签扩展; 2、主动学习:手写数字 3、bagging、Adaboost、RF、GBDT的例子 |
Day5机器学习进阶与深度学习初步 下午 强化学习 深度学习-1 | 强化学习(第五天——3) 深度学习-1(第五天——4) 案例实践: 1、强化学习示例:走迷宫 2、强化学习:谷底的小车 3、深度学习示例:模式识别 |
Day6深度学习 上午 深度学习-2 深度学习-3 | 深度学习-2(第六天——1) 深度学习-3(第六天——2) 案例实践: 1、CNN的准备示例 2、CNN处理MNIST手写数字数据集 3、RNN准备示例 4、RNN分析股票趋势 5、LSTM的准备示例 |
Day6深度学习 下午 深度学习-4 | 深度学习(第六天——3) 案例实践: DQN结合CNN:“flappy bird” |
上海慧谷职业技能培训中心在上海市人力资源保障局的授权下成立 (以下简称慧谷培训),正规教育局劳动局办学资格单位,连续多年获得徐汇区优秀办学机构荣誉。 实施科教兴市战略,加强自主创新与创业人才的培养,提升创新创业能力,增强市场竞争力和可持续发展的活力,是慧谷培训不断提高的目标和动力。